Llibre pràctic sobre anàlisi i predicció de sèries temporals amb Python.https://book-series-temporales.vercel.app/https://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/01-introduccio-series-temporals/https://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/01-introduccio-series-temporals/Què és una sèrie temporal, per què necessita un tractament especial i com descompondre-la en tendència, estacionalitat i soroll amb pandas i matplotlib.Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMTpandasmatplotlibfonamentshttps://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/01-1-primera-serie-temporal/https://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/01-1-primera-serie-temporal/Instal·la pandas i matplotlib, carrega un fitxer CSV amb dades reals i dibuixa la teva primera gràfica de sèrie temporal.Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMTpandasmatplotlibcsvhttps://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/01-2-index-temporal-pandas/https://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/01-2-index-temporal-pandas/Domina la selecció per data, el resampleig, el desplaçament de sèries i les operacions amb finestres mòbils en pandas.Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMTpandasdatetimetransformacionshttps://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/01-3-visualitzacio-matplotlib/https://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/01-3-visualitzacio-matplotlib/Crea gràfiques clares de sèries temporals: línies, àrees, múltiples sèries i anotacions amb matplotlib i seaborn.Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMTmatplotlibseabornvisualitzacióhttps://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/02-model-arima/https://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/02-model-arima/Com detectar l'estacionarietat, diferenciar una sèrie temporal i interpretar ACF i PACF per ajustar un model ARIMA amb statsmodels.Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMTarimastatsmodelsforecastinghttps://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/02-1-acf-pacf-pas-a-pas/https://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/02-1-acf-pacf-pas-a-pas/Aprèn a llegir les funcions d'autocorrelació per identificar els paràmetres p, d i q d'un model ARIMA.Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMTarimaacfpacfidentificacióhttps://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/02-2-auto-arima/https://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/02-2-auto-arima/Automatitza la cerca dels millors paràmetres p, d i q utilitzant pmdarima i compara models amb AIC i BIC.Thu, 02 Jul 2026 00:00:00 GMTarimapmdarimaauto-arimaaichttps://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/03-regressio-lineal/https://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/03-regressio-lineal/Com usar la regressió lineal per modelar tendències, crear variables temporals com a predictors i entendre les seves limitacions abans de passar a models més sofisticats.Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMTregressió linealsklearnfeature engineeringtendènciahttps://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/03-1-conceptes-regressio-series-temporals/https://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/03-1-conceptes-regressio-series-temporals/El model OLS amb el temps com a predictor, els supòsits que es violen, el test de Durbin-Watson i com visualitzar la recta de regressió de forma interactiva.Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMTregressió linealOLSdurbin-watsontendènciastatsmodelshttps://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/03-2-variables-temporals/https://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/03-2-variables-temporals/Com transformar una sèrie temporal en un dataset tabular per a sklearn usant variables lag, mitjanes mòbils com a features i dummies estacionals.Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMTfeature engineeringlagssklearndummies estacionalsrollinghttps://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/03-3-exemple-pas-a-pas/https://book-series-temporales.vercel.app/ca/capitols/03-3-exemple-pas-a-pas/Sèrie de vendes mensuals des de zero: exploració, feature engineering, split temporal, ajust, avaluació amb MAE i RMSE, diagnòstic de residus i millora iterativa.Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 GMTregressió linealsklearnexemple pràcticavaluacióresidus